KI-Glossar
RAG (Retrieval Augmented Generation)
Kurz erklärt
RAG (Retrieval Augmented Generation) ist ein Verfahren, bei dem ein Sprachmodell vor jeder Antwort die relevanten Stellen aus Ihren eigenen Dokumenten heraussucht (Retrieval) und die Antwort ausschliesslich auf dieser Grundlage formuliert (Generation). Das Modell wird dabei nicht mit Ihren Daten trainiert, es liest sie nur zur Beantwortung der konkreten Frage.
RAG löst die zwei grössten Probleme von Chatbots im Firmeneinsatz: Es verankert Antworten in Ihren echten Unterlagen (Handbücher, Verträge, Prozessdokumente) statt im allgemeinen Internetwissen, und es macht Antworten belegbar, weil die Quelle mitgeliefert wird. Findet das System nichts Belegbares, sagt es das, statt zu raten.
Für Ihr KMU ist RAG der Standardweg zu einem Chatbot mit Firmenwissen: interne Wissenssuche fürs Team oder belegte Kundenantworten auf der Website. Entscheidend für die Qualität ist weniger die Technik als der Zustand Ihrer Dokumente.